360与DeepSeek之间没有直接的股权关系或业务合作关系，但存在间接关联。具体信息如下：
无直接合作
360未向DeepSeek提供过任何服务，且周鸿祎曾公开表示“以实际行动践行民族大义，坚决捍卫国产AI技术的尊严与安全”，但未明确提及具体合作形式。
技术层面的间接关联
360的纳米AI搜索APP支持切换包括DeepSeek-R1在内的16家国产大模型，但属于技术适配而非合作。
在2025年1月DeepSeek遭遇网络攻击时，360宣布无偿提供网络安全防护，但实际可能通过其他渠道（如红客联盟）协同应对。
第三方安全服务
DeepSeek使用CloudFlare提供CDN、DDoS防护等安全服务，与360无直接关联。
总结 ：360与DeepSeek仅存在技术适配和潜在的安全协同关系，但无实质性合作。
用DeepSeek就是借助一款具备强大自然语言处理能力的AI工具，它能实现高效、多场景的智能化交互与辅助工作，且具有低算力成本与开源优势等亮点。 DeepSeek是一款由深度求索公司研发的大语言模型AI产品，中文释义为“深度求索”，意为深思探索。它能理解并回答问题，辅助写代码、整理资料、解决复杂数学问题，还能在逻辑推理、多模态处理等多领域展现突出能力。 DeepSeek具有多重优势
常见的数据模型主要有三种：层次模型 、网状模型 和关系模型 。这些模型分别代表了数据组织的不同方式，适用于不同的应用场景。以下是它们的详细特点和适用场景： 1. 层次模型 层次模型是一种以树状结构组织数据的数据模型，数据之间通过一对多的关系连接。 特点 ：结构清晰，类似于家族树，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。 适用场景 ：适合表示具有层次关系的数据，如组织架构、文件目录等。 2.
常见的三种静电放电模型分别是人体放电模型（HBM）、机器放电模型（MM）和充电器件模型（CDM），它们在电子元件损伤机制及防护重点上存在显著差异。 1. 人体放电模型（HBM） 是最早被广泛研究的ESD模型，其本质是人体通过摩擦积累静电后与电子元件接触导致瞬间放电。该模型模拟人体电容（约100pF）通过高阻值电阻（1500Ω）向敏感元件泄放能量，放电电流波形可达数安培级别
博弈论将博弈关系分为合作与非合作两大类，核心区别在于参与者是否达成约束性协议 。静态与动态博弈 则按行动时序划分，前者同时决策（如囚徒困境），后者存在先后顺序（如棋类游戏）。完全信息与不完全信息博弈 取决于参与者对其他方策略和收益的了解程度。零和博弈（一方收益即另一方损失）与正和博弈（合作创造额外收益） 从结果分配角度补充了博弈类型的多样性。
中国算力总规模长期位居全球第二，但具体排名可能因评估指标和数据来源略有差异。以下是关键信息整合： 总规模排名 根据多个权威报告，中国算力总规模连续多年稳居全球第二。例如： 2023年综合算力指数显示，中国算力总规模达197EFLOPS，排名全球第二； 2024年智能算力规模达725EFLOPS，仍保持全球第二； 2022年服务器市场规模占全球25%，算力水平排名第二。 增长速度与行业表现
以下不属于博弈模型基本要素的是“时间”或“空间”等与博弈直接无关的物理概念。博弈模型的基本要素包括参与人、策略、信息、行动、结果和收益，这些要素共同构成了博弈的核心框架，用于分析个体或团队在竞争环境中的决策与互动。 参与人 ：博弈中的决策主体，可以是个人、团队或组织。每个参与人都有各自的利益和目标。 策略 ：参与人可选择的行动方案集合，反映了他们在不同情境下的决策逻辑。 信息
DeepSeek需要下载，但提供多种便捷方式，具体如下： 官方移动端下载 安卓 ：通过应用商城搜索“DeepSeek”或访问官网提供的安卓版链接（如pan.quark.cn/s/fe49a386b9e9）下载安装，建议先转存至网盘再安装。 iOS ：在苹果应用商店搜索“DeepSeek”，认准开发者“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”发布的官方应用。 网页版使用 访问官网（https
DeepSeek（深度求索）是一家专注于通用人工智能（AGI）研发的中国科技公司，总部位于杭州，以 低成本、高性能的大语言模型（LLM）技术闻名全球。其核心亮点包括： 开源生态、超强推理能力、中英文混合处理优势，以及 仅用1/10算力实现对标国际顶尖模型的突破性表现。 DeepSeek由量化资管巨头幻方量化孵化，成立于2023年7月17日
肖弘近日称DeepSeek的成果令人瞩目，其在多个领域的技术创新和应用落地展现了强大的潜力。DeepSeek凭借其高性能模型和独特的架构设计，正在改写AI行业的底层生态，为智能体（Agent）的进一步发展奠定了坚实基础。 1. DeepSeek的技术创新 DeepSeek在技术创新方面表现卓越，其关键技术包括： DeepSeek MoE架构 ：通过专家混合架构提升模型的表达能力。
DeepSeek结果可通过微信直接分享至好友或朋友圈，具体操作如下： 功能入口 微信顶部搜索栏新增“AI搜索”入口，用户点击后即可体验DeepSeek-R1模型功能，支持直接分享生成结果。 分享操作 在AI搜索结果页面，点击分享按钮（通常为右上角箭头图标）； 选择“分享至微信好友”或“分享至朋友圈”，系统会自动生成包含结果内容的分享卡片。 注意事项 该功能目前为灰度测试阶段，仅部分用户可体验；
DeepSeek生成的结果可通过多种格式导出，包括文本、PDF、Excel和图片，核心方法包括复制粘贴、HTML工具转换及截图保存，满足不同场景需求。 文本格式导出 直接复制生成内容，粘贴到Word或记事本中，保存为.txt文件即可。适用于简单文字内容的快速转移，无需复杂操作。 PDF或Word格式导出 将内容粘贴至Word或WPS等文档工具，调整格式后另存为PDF或.docx文件
DeepSeek搜索结果可通过网页端直接复制、截图或使用API批量导出，关键数据支持Excel/PDF格式保存 。以下是具体操作方法： 网页端手动导出 在DeepSeek搜索结果页面： 复制文本 ：选中内容后右键复制，或按Ctrl+C （Windows）/Command+C （Mac） 截图保存 ：使用系统截图工具（如Win+Shift+S）或浏览器插件（如Fireshot）
使用历史记录或手动复制 以下是手机DeepSeek搜索结果的保存方法，综合了官方建议和实用技巧： 一、使用官方内置功能 历史记录管理 DeepSeek手机应用会自动保存所有对话记录在左侧历史记录栏中，支持重命名和分类管理。你可以通过滑动历史记录条目，长按选中目标对话，点击「移动」或「删除」进行管理。 手动复制粘贴 若需进一步编辑或整理，可手动复制对话内容： 点击对话文本选中后
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发的大语言模型，以 低成本、高性能和推理能力强著称，其开源策略和多场景应用能力使其在AI领域引发广泛关注。 DeepSeek的核心优势在于创新的算法优化和技术架构。通过混合专家模型（MoE）和深度学习技术，DeepSeek大幅降低了训练成本，其中R1模型仅用560万美元即达到国际顶尖水平
DeepSeek确实非常火，其火爆程度堪称现象级，主要体现在用户增长、技术突破、市场影响力和全球关注度等方面。 短短几个月内，其日活跃用户突破2000万，下载量超越ChatGPT同期表现，并成为全球增长最快的AI工具之一。DeepSeek以高性能、低成本、开源策略 和广泛的应用场景 迅速占领市场，甚至引发行业价格战和技术革新浪潮。 爆炸式用户增长
学习DeepSeek可从以下五个方面入手，结合官方资源与实践应用，系统提升技能： 一、官方资源与基础入门 官网实践 访问DeepSeek官网，体验基础模型（V3）和深度思考模式（R1），通过提问简单问题（如“如何用Python实现冒泡排序？”）观察不同模式的回答差异。 开源社区参与 查看GitHub仓库（如DeepSeek-R1），研究模型架构和训练方法，并参与社区讨论，获取技术支持。
