AI智能体（AI Agent）是能够感知环境、自主决策并执行任务的智能程序或系统，其核心能力包括环境交互、学习适应和目标驱动。它通过算法、数据和计算资源模拟人类或生物的智能行为，广泛应用于客服、自动驾驶、虚拟助手等领域。

1. 环境感知与交互
   AI智能体通过传感器、API或数据输入获取环境信息（如语音、图像、文本），并实时分析处理。例如，智能家居助手通过语音指令调整室内温度，自动驾驶汽车通过摄像头识别路况。

2. 自主决策与学习
   基于机器学习和规则引擎，智能体能够从历史数据中学习优化策略。例如，客服机器人通过自然语言处理（NLP）理解用户问题，并基于知识库生成准确回复，同时不断迭代升级模型。

3. 多场景应用

   • 服务领域：虚拟助手（如Siri）处理日程管理、信息查询；
   • 工业领域：物流机器人分拣货物，提升效率；
   • 医疗领域：AI诊断系统辅助医生分析影像数据。

4. 技术支撑与挑战
   依赖深度学习、强化学习等技术，但需解决数据隐私、伦理安全等问题。例如，自动驾驶需平衡算法精准度与行人安全保障。

AI智能体正重塑人机协作模式，未来将更注重个性化与跨领域融合。用户可通过实际应用场景（如智能客服体验）直观感受其价值。