​​创建AI智能体是通过低代码或无代码平台，利用大模型、工具插件及自动化工作流快速构建能够自主执行任务、与用户互动的智能应用，无需编程基础即可实现从简单问答到复杂业务场景的应用落地。​​

创建AI智能体需明确其目的与功能，如设计为客服助手、内容创作工具或数据分析系统，解决特定场景需求。选择平台时，初学者可优先使用Coze、腾讯元器等低代码工具，通过可视化界面完成搭建；技术用户则可基于LangChain框架或调用大语言模型API开发。在平台注册并创建智能体后，需设置基础信息，包括名称、头像、角色描述与功能定义，借助提示词模板或AI自动生成工具优化交互逻辑。插件扩展功能是核心环节，通过集成知识库、搜索工具等增强智能体能力，例如Coze支持添加“头条新闻”插件实时获取资讯，或使用“天气查询”插件提供气象数据，用户需在工作流中配置触发条件。

工作流设计支持可视化编排，通过连接不同功能模块实现复杂任务流程。以数据分析场景为例，可设置工作流：用户输入指令后，大模型调用插件获取数据，加工处理后生成图表并反馈，支持单次处理与批处理模式，显著提升效率。调试阶段需反复测试回复准确性、工具调用稳定性，通过Coze等平台的试运行功能验证数据链路完整性。优化过程中，需持续调整提示词与技能规则，例如使用参数化指令提升内容生成的针对性。测试通过后即可发布至应用商店或集成到业务系统中，供用户直接调用。

AI智能体已广泛应用于内容创作、社交媒体管理、企业服务等场景，其优势在于降低技术门槛的结合大模型的学习能力与工具插件的执行力，实现智能化任务处理。未来随着多模态大模型的发展，智能体的功能将更丰富，企业可通过定制化开发满足差异化需求，用户也能借助低代码平台实现个性化应用创建。