​​DeepSeek是由中国公司推出的AI大模型，其核心在于以极低成本实现高性能，且采用开源模式推动行业发展，具备技术突破与商业生态重塑的双重意义。​​

DeepSeek的英文全称是Deep Search Technology，直译为“深度搜索技术”，但其实际含义超越了传统搜索的概念。这一名称反映了其技术核心——基于深度学习的搜索与优化算法，通过多层神经网络模型实现高效精准的信息处理。与传统搜索不同，DeepSeek不仅能处理文本，还能应用于图像、音频和视频等多模态数据，其技术突破体现在成本效率与算法创新上。

DeepSeek的技术亮点集中体现在性价比与开源策略两方面。DeepSeek-R1以仅560万美元的训练成本达到OpenAI o1模型的性能，成本仅为同类产品的3%，这种“小算力出奇迹”的特性重新定义了AI模型开发的范式。其背后的FP8混合精度训练框架与MoE（混合专家）架构显著降低了算力依赖，同时FP8框架通过动态精度调整实现性能与效率的平衡。DeepSeek采用完全开源策略，代码与模型参数完全公开，降低了开发者使用门槛，吸引了全球AI社区的参与，这种模式打破了传统AI领域的闭源垄断，加速了技术扩散与生态建设。

开源与闭源的争论本质是商业模式的竞争。DeepSeek的R1模型以低成本挑战了英伟达等硬件厂商的生态壁垒，其性能却能与OpenAI的o1模型抗衡，这种“以软破硬”的策略揭示了AI行业的新趋势——算法优化与生态协作将成为核心竞争力。DeepSeek的移动应用登顶美国免费榜单，进一步证明了其用户体验与技术落地能力。

DeepSeek不仅是一款AI模型，更是中国技术自主创新能力的象征。其通过算法优化降低成本、以开源推动生态的模式，为AI发展提供了新思路，也促使全球重新审视算力与算法在AI竞争中的权重。深度理解DeepSeek，需将其置于技术、商业模式与产业生态的三维框架下分析。