​​AI智能体是计算机系统的一种高级形态，它通过算法和大模型驱动，具备感知、决策和行动能力，但本质仍是计算机程序的延伸。​​其核心在于将传统计算机的被动执行升级为主动交互，通过多模块协作实现类人智能行为。

AI智能体的计算机属性体现在三方面：

1. ​​硬件与软件的基础架构​​
   AI智能体依赖计算机硬件（如GPU集群）和软件框架（如Transformer模型）运行，其感知模块通过传感器或数据接口获取信息，行动模块通过API或机械装置输出结果，这与传统计算机的输入-处理-输出逻辑一脉相承。

2. ​​算法驱动的智能进化​​
   不同于静态程序，AI智能体通过机器学习算法持续优化决策能力。例如，基于强化学习的智能体能从环境反馈中调整策略，这种动态学习能力仍建立在计算机的数值计算和概率分析基础上。

3. ​​虚拟与物理的扩展形态​​
   AI智能体既可以是纯软件（如聊天机器人），也能嵌入机器人等物理设备。无论形态如何，其核心处理单元仍是计算机系统，只是交互维度从键盘鼠标扩展到多模态场景。

未来，AI智能体将推动计算机从工具向“数字劳动力”转型，但其底层仍遵循冯·诺依曼体系的计算原理。理解这一点，能帮助我们更理性地看待其潜力与局限。