​​AI智能体作为人工智能领域的新兴板块，正成为推动多个行业变革的核心驱动力，其核心在于将感知、决策、执行与学习能力集于一体，具有自主性、适应性及高效协同等技术亮点，广泛应用于企业智能助手、医疗诊断优化、金融投资决策等场景。​​

AI智能体的​​技术架构​​由感知层、认知层、决策层与执行层构成，通过传感器收集环境数据，经算法分析与模型训练后输出智能响应，并持续优化自身性能。其​​应用场景​​涵盖垂直行业智能体开发（如医疗、教育、制造等）与通用型平台工具（如零代码开发平台），显著降低企业开发门槛并提升运营效率。在​​产业链分工​​中，上游聚焦芯片、算法与算力支持，中游涵盖平台开发与模型训练，下游渗透至各领域的业务流程自动化，形成完整生态。当前市场热点集中于大模型驱动的智能体交互、人机协作系统及边缘计算部署，典型案例包括医疗辅助诊断系统与智能交通调度。相较于传统AI技术，AI智能体通过自主决策与持续学习能力，在提升交互灵活性与任务处理精准度方面表现突出，成为AI商业化落地的重要方向。