毕业论文选题研究方向的选择需综合个人兴趣、学术热点、研究可行性等因素，具体可从以下五个方面进行：

一、核心方向选择

1. 人工智能与机器学习

   涵盖深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用，或探索其在医疗诊断、自动驾驶等场景中的创新应用。

2. 大数据与数据科学

   研究消费者行为分析、金融风险预测等，需关注数据获取、处理及分析技术的实际应用。

3. 新能源与可持续发展

   聚焦太阳能、风能等可再生能源技术，或分析可持续发展政策对经济、社会的影响。

4. 生物技术与基因编辑

   探索CRISPR技术在疾病治疗、农业改良中的应用，或研究生物技术对生态系统的潜在影响。

二、选题原则

1. 兴趣与专长结合

   选择与个人兴趣和专业背景契合的方向，保持长期研究动力。

2. 关注学术热点与空白

   通过文献综述发现未解决的研究问题，避免盲目跟风，确保研究创新性。

3. 可操作性与资源匹配

   评估数据获取、研究方法及时间限制，选择符合自身能力的研究方向。

三、实施建议

1. 多渠道获取灵感

   阅读前沿文献、参加学术会议、与导师及同行交流，拓展研究思路。

2. 制定可行性计划

   明确研究目标、方法及预期成果，制定详细的时间表和资源分配方案。

3. 动态调整与优化

   在研究过程中保持开放心态，根据新发现及时调整方向，确保研究价值。

通过以上方法，可系统筛选出既具学术价值又具实践意义的研究方向，为毕业论文创作奠定坚实基础。