论文选题思路模板可参考以下结构，结合学术前沿、社会需求、自身兴趣及知识空白四个维度，确保选题的科学性和实用性：

一、选题核心框架

1. 研究背景与问题提出

   • 通过文献综述分析领域现状，明确研究空白或争议点，提出具体问题。

   • 结合社会热点（如AI、碳中和）或政策导向，增强选题现实意义。

2. 研究目标与价值

   • 明确学术贡献（如填补理论空白、拓展研究方法）和实践价值（如解决行业问题、提升社会效益）。

   • 预期结果需与研究问题直接相关，避免泛泛而谈。

3. 研究切入点与方法

   • 从文献中识别研究空白或争议，结合自身研究视角（如技术-要素-产业理论）提出切入点。

   • 选择合适的研究方法（如案例分析、实证研究），并说明数据来源与分析路径。

二、具体操作建议

1. 获取前沿信息

   • 关注学术期刊（如《Nature》《Science》）、会议论文（如NeurIPS）及社交网络（如ResearchGate）。

   • 参加学术会议和研讨会，与同行交流最新动态。

2. 结合社会需求

   • 阅读政策文件、行业报告，了解社会热点问题（如教育改革、数字化转型）。

   • 通过调研或访谈获取目标群体需求，确保研究实用性。

3. 聚焦自身兴趣

   • 回顾学习经历，确定研究兴趣点（如教育创新、技术应用）。

   • 倾听导师建议，结合专业知识选择切入方向。

4. 验证选题可行性

   • 使用知网等数据库检索关键词（如“低成本PTZ摄像机”），检查研究空白。

   • 通过文献综述确认研究问题的创新性和研究路径的合理性。

三、注意事项

• 避免选择与专业脱节或过于宽泛的题目，确保研究范围可控。

• 优先选择高被引量或下载量的论文作为参考，降低研究风险。

• 确保题目简洁醒目，关键词准确反映研究内容（如“AI技术对消费者购买决策的影响”）。