生成式人工智能（Generative AI）是一种基于机器学习和深度学习技术，能够自主生成文本、图像、音频、视频等新型内容的人工智能技术。其核心在于通过学习数据模式，实现从0到1的原创内容创作，而非简单复制已有数据。以下是关键要点：

1. 技术定义与核心能力

   生成式AI通过深度学习模型（如生成对抗网络GAN、变分自编码器VAE）从海量数据中学习特征，生成与训练数据相似但全新的内容。例如，GPT-3可生成自然语言文本，DALL-E能创作图像。

2. 技术基础

   • 深度学习 ：提供特征提取和表示学习能力，是生成式AI的核心技术。

   • 概率分布模型 ：通过潜在空间采样生成新数据样本，实现内容多样性。

3. 应用领域

   涵盖媒体、电商、影视、金融、医疗等多个行业，例如智能写作、图像生成、音乐创作、虚拟世界开发等。

4. 发展现状与趋势

   生成式AI已成为AI技术的重要支柱，从单一语言生成向多模态（文本+图像/视频）和具身化方向发展，标志着AI从1.0时代进入2.0时代。

5. 核心本质

   生成 ≠ 复制，而是通过数据模式学习实现内容创新。例如，ChatGPT通过模仿人类语言生成独特对话，DALL-E则结合文本描述生成图像。