人工智能的起源与发展历史可归纳为以下五个阶段，涵盖关键时间节点与里程碑事件：

一、思想萌芽阶段（20世纪初）

• 古希腊哲学 ：亚里士多德提出逻辑三段论，笛卡尔提出机械论，莱布尼茨构想自动计算。

• 20世纪中叶 ：神经科学和计算机领域发展，为智能机器研究奠定基础。

二、理论奠基阶段（1940-1950年代）

• 图灵贡献 ：1943年麦卡洛克与皮茨提出人工神经网络模型；1950年发表《计算机器与智能》，提出图灵测试。

• 达特茅斯会议 ：1956年正式确立“人工智能”学科，麦卡锡首次使用该术语。

三、早期实践阶段（1950-1970年代）

• 技术突破 ：1958年麦卡锡开发LISP语言；1965年魏岑鲍姆提出感知器模型。

• 应用案例 ：1956年纽厄尔与西蒙的逻辑理论家系统完成数学定理证明；1965年费根鲍姆团队开发DENDRAL专家系统。

四、黄金发展阶段（1970-1980年代）

• 知识工程 ：强调将人类知识编码到计算机，推动专家系统发展。

• 反思与调整 ：发现逻辑推理的局限性，转向多领域融合研究。

五、现代突破阶段（1980年代至今）

• 学习与进化 ：1980年代引入机器学习算法，1990年代发展深度学习与神经网络。

• 应用扩展 ：覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等，形成多学科交叉领域。

总结 ：人工智能从哲学思考演变为技术实践，经历了理论奠基、技术突破、应用扩展三个核心阶段，当前正朝着自主学习与泛化能力方向发展。