人工智能的核心技术主要包括以下四类，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉：
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机器学习（Machine Learning）
通过数据自动发现模式并优化决策，是AI的基础。常见算法包括决策树、支持向量机等，应用场景有个性化推荐、金融预测等。
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深度学习（Deep Learning）
基于多层神经网络模拟人脑结构，擅长处理复杂任务如图像识别、语音识别。卷积神经网络（CNN）和Transformer是其重要分支。
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自然语言处理（NLP）
让机器理解与生成人类语言，包括语音识别、情感分析和机器翻译。生成式AI通过强化学习提升输出质量，应用于智能客服、智能写作等场景。
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计算机视觉（CV）
实现图像与视频的智能分析，如物体识别、场景理解。卷积神经网络（CNN）是核心技术，应用覆盖自动驾驶、医疗影像诊断等。
补充说明 ：强化学习通过“行动-奖励”机制实现自主决策，常见于机器人控制和游戏策略优化。
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