人工智能的核心价值在于其赋能人类而非替代人类的能力，具体体现在以下方面：

1. 赋能人类能力边界

   人工智能通过处理海量数据和复杂任务，拓展人类在教育、医疗、制造等领域的能力。例如，AI在药物研发中辅助AlphaFold预测蛋白质结构，在智能制造中实现24小时高效生产。

2. 依赖统计学与数据驱动

   人工智能的核心本质是统计学，通过数据分析和模型训练实现智能决策。机器学习算法依赖大量数据自动优化性能，统计学方法用于评估模型效果。

3. 不可替代的人类核心价值

   创造力、情感、同理心等人类特质是AI无法复制的优势。赫拉利与李开复强调，这些能力在应对复杂问题、建立人际关系时具有不可替代的作用。

4. 技术支撑与核心要素

   人工智能的核心技术包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理等，其中机器学习是实现智能的核心驱动力。这些技术通过整合传感器与认知技术，提升机器的感知与决策能力。

人工智能的核心价值在于作为工具提升人类效率与创造力，而非取代人类。其发展需平衡技术能力与伦理道德，确保技术造福社会。