‌人工智能的8大关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、机器人技术、语音识别和强化学习，这些技术共同推动AI在各领域的应用突破‌。

1. ‌机器学习‌：通过算法让计算机从数据中学习规律，实现预测和决策，广泛应用于推荐系统、金融风控等领域。
2. ‌深度学习‌：基于神经网络的机器学习分支，擅长处理图像、语音等复杂数据，是自动驾驶和医疗诊断的核心技术。
3. ‌自然语言处理（NLP）‌：使计算机理解、生成人类语言，支撑智能客服、机器翻译和文本分析等场景。
4. ‌计算机视觉‌：让机器“看懂”图像或视频，应用于人脸识别、工业质检和AR/VR技术。
5. ‌知识图谱‌：结构化存储实体间关系，提升搜索引擎、智能问答的准确性和逻辑性。
6. ‌机器人技术‌：结合感知、决策与执行能力，服务机器人、工业机器人正改变生产和生活。
7. ‌语音识别‌：将语音转为文本，是智能音箱、语音助手的基础，并逐步向多语种、高精度发展。
8. ‌强化学习‌：通过试错机制优化决策，在游戏AI、能源管理和机器人控制中表现突出。

人工智能的快速发展离不开这8项技术的协同创新，未来它们将继续深化融合，推动医疗、教育、交通等行业的智能化转型。