盘古大模型和DeepSeek是中国AI领域的两个代表性技术，核心差异在于定位与应用场景：盘古大模型专注行业垂直领域**，深度融合工业、医疗等高精度需求；DeepSeek侧重通用型AI，以开放生态和灵活对话见长。**

1. 技术定位差异
   盘古大模型以解决企业级复杂问题为目标，如工业预测、分子设计，通过分行业定制架构（如气象、制药子模型）实现多模态融合；DeepSeek则覆盖广泛的NLP任务（文本生成、对话），采用混合专家系统（MoE）提升通用场景效率。

2. 应用场景对比
   盘古大模型已落地400多个行业场景，例如提升钢铁生产线精度5%、年增收益9000万元；DeepSeek更擅长C端交互，如智能助手的高灵活性对话，但工业场景渗透较浅。

3. 生态与部署模式
   盘古深度绑定华为云和昇腾芯片，强调端-边-云协同；DeepSeek适配主流GPU，支持开发者社区驱动迭代，开源策略增强技术普适性。

总结来看，两者互补而非竞争：盘古是产业数字化的“隐形引擎”，DeepSeek是大众化AI的“流量入口”，共同推动中国AI生态的多元发展。