模型定义是对现实世界事物、系统或概念的抽象化表达，通过简化与结构化呈现其核心特征，用于研究、预测或优化。关键亮点包括：数学与实体的双重形态、跨领域通用性以及动态可扩展性。
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抽象与简化
模型通过剔除冗余细节，保留关键属性，将复杂问题转化为可分析的形式。例如，数学模型用方程描述变量关系，物理模型以实物模拟真实结构，两者均服务于特定目标。 -
类型与功能
分为数学模型（如统计预测）、物理模型（如风洞实验）和虚拟模型（如3D建模）。功能涵盖解释现象、验证假设及辅助决策，如经济模型预测市场趋势。 -
动态演进
现代模型融合AI与大数据，具备自学习能力。神经网络通过训练数据优化参数，体现模型从静态到智能的进化。
总结：模型是连接理论与实践的桥梁，其价值取决于对原型的忠实度与适用场景。选择或构建时需平衡精度与可行性，持续迭代以适应新需求。
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