​​视频大模型是当前AI领域的前沿技术，能够通过文本、图像等多模态输入生成高质量视频内容，显著提升影视制作、教育、营销等行业的效率。​​ 其核心优势包括​​长视频生成能力​​（如16秒1080P）、​​物理规律模拟​​（如运动连贯性）以及​​跨模态理解​​（如文生视频、图生视频）。国内外科技巨头已推出多款代表性产品，例如OpenAI的Sora、快手的可灵AI、清华大学的Vidu等，覆盖从创意生成到商业落地的全链条应用。

当前主流的视频大模型可分为两类：一是​​通用生成型​​，如Sora和可灵AI，支持文生视频、镜头控制等复杂任务，适用于影视级内容创作；二是​​垂直功能型​​，如Runway Gen-3专注于电影级细节渲染，海螺AI擅长二次元风格生成。技术层面，这些模型普遍采用Diffusion Transformer架构，通过大规模训练解决时序一致性和空间理解难题，但计算资源消耗仍是主要瓶颈。

视频大模型的应用已渗透多个场景。例如，可灵AI与品牌合作生成广告短片，成本降低95%；教育领域通过AI生成动态课件，提升学习沉浸感。未来，随着算力成本下降，模型将向​​更长时长​​（如3分钟续写）、​​更高清画质​​（4K）和​​个性化定制​​（如AI导演）方向发展，但需同步防范深度伪造等伦理风险。

企业选择视频大模型时，需结合生成质量、成本（如会员制收费0.05-0.9元/秒）和垂直场景适配性综合评估。对于普通用户，可优先体验开源模型或平台提供的免费额度，逐步探索创作潜力。