两数之和代码的核心思路是通过哈希表（字典）高效存储和查找补数，实现时间复杂度O(n)的解法。 以下是具体实现方法和优化要点：

1. 暴力枚举法（基础版）
   双重循环遍历数组，检查每对数字之和是否等于目标值。虽然简单直观，但时间复杂度为O(n²)，仅适用于小规模数据。

2. 哈希表优化法（推荐）
   遍历数组时，用哈希表记录已访问数字及其下标。对于当前数字num，计算补数target - num并查询是否存在于哈希表中，若存在则直接返回结果。此方法将查找时间降至O(1)，整体效率显著提升。

3. 边界条件处理
   需考虑重复值、无解情况（如返回空列表或抛出异常），以及输入为非整数或空数组时的健壮性校验。例如，可预先检查数组长度是否≥2。

4. 代码示例（Python）

   def two_sum(nums, target):
       hash_map = {}
       for i, num in enumerate(nums):
           complement = target - num
           if complement in hash_map:
               return [hash_map[complement], i]
           hash_map[num] = i
       return []
   

总结：哈希表法是解决两数之和问题的黄金标准，兼顾效率与可读性。实际应用中可根据语言特性调整实现，如Java使用HashMap，JavaScript用Map对象。