本地部署deepseek都支持什么系统

本地部署DeepSeek支持Linux、Windows、macOS三大主流操作系统,并深度适配国产麒麟系统,兼容性覆盖个人电脑与服务器环境,同时提供GPU加速支持(需NVIDIA显卡及CUDA环境)。

  1. Linux系统
    推荐使用Ubuntu 20.04及以上版本,需预装Python 3.8+、CUDA(11.2+)和CUDNN(8.1+)。国产麒麟操作系统(如银河麒麟V10)已完成兼容适配,支持通过Chatbox AI客户端或vscode集成调用,适合政务及企业级应用场景。

  2. Windows系统
    支持主流Windows版本,需配置NVIDIA显卡(如RTX 3060/4090)及相应驱动,显存建议16GB以上。安装时需依赖PyTorch框架,可通过Ollama框架简化部署流程。

  3. macOS系统
    通过Homebrew安装Ollama框架实现部署,需确保Python 3.7+环境。虽支持基础运行,但受限于硬件性能(如显卡型号),建议优先选择Linux或Windows以获得更佳体验。

总结:DeepSeek的本地部署灵活适配多平台,用户可根据硬件条件与使用场景选择系统,Linux适合高性能需求,Windows/macOS则便于个人开发测试。

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开源与闭源大模型的核心区别在于技术开放度与商业策略:开源模型公开代码和权重,支持自由修改和二次开发,适合需要高度定制化的场景;闭源模型则保留核心技术,提供“即用即得”服务,更适合追求稳定性和商业保密的用户。 技术开放性与控制权 开源大模型(如LLaMA、DeepSeek V3)将源代码和训练权重完全公开,开发者可深入调整模型结构或优化性能,实现技术民主化。闭源模型(如GPT-4)仅开放API接口

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