人工智能+是指将人工智能（AI）技术作为核心驱动力，与各行各业、场景深度结合，通过技术融合与创新推动产业升级和经济转型的新型发展模式。其核心内涵和特点可概括如下：

一、基本定义

人工智能+是人工智能技术渗透到传统产业、社会服务、社会治理等领域的综合应用体系，通过数据驱动、算法优化和模型创新，实现智能化升级。

二、核心特点

1. 技术融合性

   不仅局限于单一领域的应用（如智能客服、图像识别），更强调跨领域协同，如AI与医疗、教育、交通等行业的深度整合。

2. 产业升级性

   通过AI技术优化生产流程、提升决策效率，推动传统产业向智能化、绿色化转型。例如制造业中的智能工厂、农业中的精准种植等。

3. 生态协同性

   构建“政府引导、企业主体、社会参与”的开放创新生态，促进产业链上下游企业共同探索AI应用场景，形成协同创新机制。

4. 应用广泛性

   涵盖医疗诊断、智能交通、金融科技、教育个性化等30+领域，满足社会多元化需求。

三、实施路径

1. 产业融合 ：AI与制造业、服务业等结合，例如通过机器人技术提升制造业自动化水平，或利用AI优化金融风险防控。

2. 场景创新 ：在智慧城市、智慧交通等场景中，AI与物联网、大数据等技术融合，实现精准管理和服务。

3. 政策支持 ：政府通过制定战略规划、提供资金扶持，推动AI+产业生态建设，如《2025年国务院政府工作报告》明确将AI+作为数字经济发展重点。

四、社会价值

• 提高生产效率，降低能耗和成本

• 优化资源配置，提升公共服务质量

• 催生新业态（如AI咨询、数据标注等），创造就业机会

通过以上路径，人工智能+正成为推动经济高质量发展的重要引擎，助力构建数字化、网络化、智能化的现代经济体系。