半导体‌不属于‌人工智能板块，但它是‌AI技术发展的核心硬件基础‌。两者关系密切但分属不同领域：半导体属于‌电子制造与硬件‌产业，而人工智能属于‌软件算法与应用‌领域。以下是关键要点解析：

1. ‌产业分类差异‌
   半导体行业聚焦芯片设计、制造及材料（如硅晶圆），属于电子信息产业链上游；人工智能则依赖算法、数据与算力，归类为计算机科学的分支。例如，GPU芯片（半导体产品）为AI训练提供算力，但芯片本身并非AI技术。

2. ‌功能角色不同‌
   半导体是‌物理载体‌，如同"大脑的神经元"；AI是‌运行在硬件上的智能程序‌。没有半导体，AI无法落地，但半导体本身不具备学习或决策能力。例如，手机处理器（半导体）能支持人脸识别（AI功能），但芯片出厂时并无AI属性。

3. ‌资本市场的区分‌
   在股票市场中，半导体公司通常归为"电子元件"或"半导体及设备"板块，而AI企业多属于"软件开发"或"信息技术服务"。投资者需注意：投资半导体不等于布局AI赛道。

4. ‌协同发展关系‌
   AI的进步倒逼半导体技术升级（如专为AI设计的TPU芯片），而半导体工艺突破（如3nm制程）又推动AI模型更高效运行。这种"硬件支撑软件，软件驱动硬件"的循环构成技术生态。

‌总结‌：选择半导体或AI投资时，应明确目标——前者押注硬件创新周期，后者看重算法与场景落地能力。对普通用户而言，只需记住：买AI手机用的是半导体技术，但体验的是AI服务。