​​Python 计算两个日期之间相差的天数，可通过 datetime、dateutil、pandas 等库实现，还能处理字符串格式日期、时区问题及倒计时功能。​​

使用 datetime 模块是最常见且无需额外安装的方法。通过 strptime() 将日期字符串转换为日期对象，相减后获取天数差。例如：

python复制
from datetime import datetime
date1 = datetime.strptime("2023-01-01", "%Y-%m-%d")
date2 = datetime.now()
delta = date2 - date1
print(delta.days)  # 输出天数差

若需更高灵活性，可用 dateutil.parser 自动解析多种日期格式，尤其适合处理不确定格式的输入。安装后调用：

python复制
from dateutil import parser
date1 = parser.parse("01/01/2023")
date2 = parser.parse("today")
print((date2 - date1).days)

对大数据量或表格操作，pandas 的 to_datetime 可批量转换日期列，高效计算差值：

python复制
import pandas as pd
dates = pd.to_datetime(["2023-01-01", "2023-12-31"])
delta = (dates[1] - dates[0]).days

实战中，如计算距离目标日期的天数，可结合用户输入实现提醒功能：

python复制
target_str = input("输入目标日期（yyyy-mm-dd）：")
target_date = datetime.strptime(target_str, "%Y-%m-%d")
today = datetime.now()
days_left = (target_date - today).days + 1
print(f"距离目标还剩 {days_left} 天" if days_left > 0 else "已过期")

涉及跨国场景时，建议用 pytz 解决时区误差。Python 提供多元方案，根据需求选择即可快速计算日期差。