Python中的split()函数是处理字符串分割的核心工具，它能将字符串按指定分隔符拆分为列表，默认以空格分割且自动处理连续空白符。 通过灵活设置分隔符和分割次数，可高效解析CSV、日志等结构化文本，同时需注意空字符串和特殊字符的处理技巧。
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基础分割：默认按空格分割，自动合并连续空白符。例如
"Hello Python".split()返回['Hello', 'Python']，首尾空格会被忽略，适合处理自然语言文本。 -
指定分隔符：通过参数
sep自定义分隔符，如处理CSV时用"A,B,C".split(",")得到['A', 'B', 'C']。需警惕连续分隔符产生的空字符串（如"苹果,,橘子".split(",")输出['苹果', '', '橘子']），可用列表推导式过滤。 -
控制分割次数：参数
maxsplit限制分割次数。例如解析日志"ERROR|代码行:123|时间:2025"时，split('|', 1)仅分割首次出现的|，保留后续信息完整，输出['ERROR', '代码行:123|时间:2025']。 -
进阶处理：多行文本推荐用
splitlines()兼容不同换行符；复杂分隔符（如混合符号）可结合re.split()实现正则匹配分割，例如re.split(r'[;=|]', "价格:￥199;折扣=50%")精准拆分为价格与折扣字段。
提示：实际应用中，建议先清洗数据（如strip()去首尾空格）再分割，并测试边界条件。对于超长文本或高频操作，考虑生成器或预编译正则提升性能。
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