人工智能三大铁则是确保AI系统安全、可控且服务于人类福祉的核心准则，包括：1. 人类优先原则（不得伤害人类或坐视人类受伤害）；2. 服从与可控性原则（服从人类指令且保持透明性）；3. 责任与可持续原则（保护自身存在的同时承担伦理责任）。
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人类优先原则
源自阿西莫夫的机器人三定律，强调AI必须将人类安全与利益置于首位。例如，自动驾驶车辆在紧急情况下需优先保护行人，而非单纯遵循算法效率。现代扩展版本（如欧盟《可信赖AI伦理准则》）进一步要求AI不得侵犯人权、尊严或隐私，确保技术发展始终以人类根本利益为边界。 -
服从与可控性原则
AI需在人类监督下运行，执行指令时需透明可解释。例如，医疗诊断AI需提供决策依据而非“黑箱”结论，以便医生审核。商汤科技提出的“平衡发展”观指出，AI的自主性需与人类控制权动态平衡，避免因过度自主导致失控风险。 -
责任与可持续原则
AI需具备自我保护的底层逻辑（如防止被恶意利用），同时承担伦理责任。例如，AlphaFold2通过数据增强提升蛋白质预测准确性，但其开发团队需确保技术不用于生物武器研发。中国科大陈小平教授提出的“机器智能另类性”强调，AI应通过可控性实现与人类文明的长期共生。
人工智能的治理需全球协作，将三大铁则融入技术研发与立法框架。用户可通过支持透明算法、监督AI应用参与推动伦理实践。
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