​​人工智能有三种主要学派，分别是符号主义、联结主义和行为主义，它们在智能模拟方法上各有特点，分别从不同角度推动了人工智能的发展。​​

符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。其原理主要基于物理符号系统和有限合理性原理。该学派认为人工智能源于数理逻辑，人类认知和思维的基本单元是符号，认知过程就是符号表示上的运算。它致力于用计算机符号操作模拟人的认知过程，是自上而下的研究方式，专注于静态、顺序、串行的数字计算模型来处理智能，如早期的启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，展示了用计算机研究人类思维的可行性，对专家系统等的发展有重要贡献。

联结主义，也被称为仿生学派或生理学派。其原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它模拟人类神经系统，把人的智能归结为人脑高层活动，是大量简单单元复杂连接并行运行的结果，人工神经网络是其典型代表技术。经历了发展低谷后又因反向传播算法等重新兴起，如深度学习就是在此基础上发展的，在图像、语音识别等领域成果显著。

行为主义，即进化主义或控制论学派。它的原理为控制论及感知 - 动作型控制系统，认为智能是系统与环境的交互行为，源于生物体适应环境的进化过程，通过感知和行动来展现智能。像布鲁克斯的六足行走机器人就是这一学派的代表，通过模拟昆虫行为实现智能控制，适合处理复杂、动态的环境问题。

人工智能的这三种主要学派各有优势和局限，在不同方面推动了人工智能的进步。随着技术发展，它们也逐渐呈现出融合趋势，以应对更复杂的智能需求。