​​智能交互设计与传统交互设计的核心区别在于是否整合了人工智能技术来优化用户体验。​​前者通过机器学习、自然语言处理等技术实现动态化、个性化的交互逻辑，而后者更侧重于静态的用户行为分析和界面设计。二者的差异主要体现在技术手段、设计维度和应用场景上。

智能交互设计依托AI算法实时分析用户数据，能自动调整界面布局或推荐内容（如电商平台的个性化推荐）。其设计过程需同时考虑算法训练数据和用户反馈的闭环，而传统交互设计通常基于预设的用户画像和固定流程。例如，语音助手需处理模糊语义，而传统图形界面只需响应明确操作指令。

在技术工具层面，智能交互设计依赖TensorFlow、PyTorch等框架构建预测模型，传统交互则使用Figma/Sketch等原型工具。前者输出的是可自我优化的交互系统，后者交付的是标准化设计规范。当前智能交互更适用于医疗诊断助手、智能客服等复杂场景，传统交互仍是企业官网、工具类APP的主流选择。

随着AI技术普及，二者的界限正逐渐模糊。建议设计师同时掌握用户心理学基础和机器学习原理，以适应人机交互领域的升级需求。