人工智能技术的演进可分为以下三个阶段，结合权威信息源的描述：

一、早期人工智能（符号主义阶段，1940s-1950s）

• 以图灵提出的计算机理论模型和神经网络构想为起点，通过逻辑推理和专家系统解决特定领域问题。

• 代表成果包括达特茅斯会议、知识表示与推理技术。

二、感知智能阶段（2012-2018年）

• 以深度学习技术突破为标志，图像识别领域取得革命性进展（如AlexNet在ImageNet大赛夺冠）。

• 机器学习算法广泛应用于自动驾驶、语音识别等场景。

三、生成式AI阶段（2018-2024年）

• 以Transformer架构的GPT系列模型为代表，语言生成能力大幅提升（如ChatGPT）。

• 大模型技术创新推动AI在文本、图像等多领域的智能化应用。

补充说明 ：

• 部分观点将技术演进分为计算智能、感知智能、认知智能三个层面，但权威性较高的搜索结果更侧重于上述三个阶段划分。

• 当前主流分类仍以“三个阶段”为主流，强人工智能与弱人工智能的区分更多用于应用场景描述而非技术演进阶段。