人工智能的基础特征主要包括以下五个方面，涵盖其核心能力与技术基础：

1. 学习能力

   通过机器学习算法（如监督、无监督、强化学习）从数据中自动提取规律，优化模型性能。这是人工智能区别于传统计算机的关键特征，支持系统持续改进。

2. 感知与认知

   借助传感器（如摄像头、雷达）获取环境信息，并通过模式识别、自然语言处理等技术转化为有意义的知识，支持决策与行动。

3. 推理与决策

   能够进行逻辑推理、问题解决和自主决策，例如自动驾驶汽车通过环境感知和路径规划实现智能驾驶。

4. 自适应与迭代

   系统可根据环境、数据变化自动调整参数，通过云、端、人、物连接实现持续优化与演化，提升鲁棒性和灵活性。

5. 人机交互与协作

   支持语音、图像等自然语言和视觉交互，实现与人类及环境的协同工作，例如智能助手通过语音理解提供个性化服务。

总结 ：人工智能以数据为基础，通过学习、感知、推理等核心能力实现智能化，最终实现与人类的高效协作与环境适应。