​​2025年AI大模型编程能力排行榜中，​​Claude 3.7 Sonnet、GPT-4o和DeepSeek V3-0324位列前三，凭借其在代码生成准确率、长上下文能力以及工具链支持上的优势成为行业标杆。

Claude 3.7 Sonnet凭借HumanEval 92.5%的准确率和128k Token的长上下文能力，成为复杂工程任务的领头羊，其Claude Code工具还可自动化模块开发。GPT-4o以多模态编程和插件生态著称，支持代码审查与实时语音交互，适合跨领域协作。DeepSeek V3-0324凭借开源生态和1/3行业成本的性价比，代码能力追平Claude，在金融和互联网企业装机量激增。阿里Qwen2.5-Max聚焦中文编程场景优化，金融和政务领域适配性强，而百度文心在中文代码生成量和“代码即服务”工具链整合方面优势突出。

开源模型如Llama 3.1和DeepSeek-R1也在特定场景崭露头角，前者因框架兼容性受中小团队青睐，后者凭借漏洞检测能力与国产芯片适配占据国产化市场。中文编程生态中，文心与Qwen分别通过行业定制化和本地化服务形成差异化竞争力。未来，闭源模型和开源社区的竞争、多模态技术的深度整合将持续驱动AI编程能力的提升，用户需根据项目需求和部署成本选择合适模型。