盘古大模型应用场景广泛,涵盖政务、工业、金融、医疗、气象、汽车、自动驾驶等领域,能实现复杂任务规划、多模态内容生成及精准识别分析。
- 政务领域,盘古大模型凭借政务细分市场38%的份额,助力实现便捷的公共服务与高效政务管理。
- 工业场景,其工业模型占据50%市场份额,可大幅缩短汽车造型设计周期(从1-2年降至数月),精准识别3.2万个动车检测项点覆盖350+故障类型,优化钢铁生产线参数预测精度(提升5%)并年增钢板产量2万吨。
- 金融与医药,金融模型市场份额达33%,通过文档与古籍学习优化药物研发流程;医药领域基于17亿+350万分子数据库赋能新药发现与方剂筛选,辅助医生智能问诊。
- 气象与环境监测,升级区域预报分辨率至1公里并联动天融环境,实现污染六项指标预测准确度提升10%以上,同步覆盖气温、风速等要素分析。
- 交通与自动驾驶,通过STCG(可控时空生成)技术生成跨场景驾驶视频训练数据,结合红外、雷达多模态实现夜间车辆违停精准识别与交通管理。
- 工业设计与AI仿真,东莞AI大模型中心赋能电子制造业快速生成3D汽车模型并支持多格式输出,覆盖10+主流工业设计领域;华为云AI算力平台提供40天无中断模型训练服务,时延最低至分钟级。
- 科学计算与具身智能,在钢铁高炉控制仿真、无人机调度及物理现象模拟中验证模型可靠性,并通过3项权威大模型评测认证为“卓越级(5级)”,奠定行业技术标杆地位。
盘古大模型已落地30+行业共400余场景,以全系列适配(十亿至万亿参数)、多模态解析及强逻辑推理能力持续驱动产业智能化升级,成为千行万业数字化转型的核心引擎。企业可根据需求选择适配版本,深度融合“AI+行业”探索创新应用空间。