大模型标注文本是通过AI模型自动识别文本内容并添加标签的技术，核心优势在于提升效率、降低成本、保证质量，适用于情感分析、实体识别、敏感内容过滤等多种场景。

1. 自动化流程
   大模型（如GPT系列）通过预训练学习语言规律，输入文本后可直接输出结构化标签。例如，输入客服对话可自动标注用户意图（如“投诉”“咨询”），无需人工逐条处理。

2. 多场景适配

   • 情感分析：标注文本情感倾向（正面/负面/中性）。
   • 实体识别：标记人名、地点、时间等关键信息。
   • 敏感内容检测：识别暴力、色情等违规内容，辅助内容审核。

3. 效率与质量平衡
   大模型预标注后，人工仅需微调纠错，效率提升70%以上，同时减少主观误差。例如OCR图片转文字时，模型先识别文字区域，人工仅需校对关键字段。

总结：大模型标注文本正成为AI数据处理的标配，结合人工复核可兼顾速度与精度，未来将向多模态（图文音结合）和主动学习（优先标注关键样本）方向演进。