AI不会完全取代打工人，但会重塑就业结构——关键在于人机协作与技能升级。 技术性、重复性岗位可能被自动化替代，而创造力、情感交互和复杂决策类工作仍依赖人类。以下是核心分析：

1. AI的局限性
   当前AI擅长规则明确、数据驱动的任务（如流水线操作、基础客服），但在艺术创作、心理咨询等领域缺乏人类的情感理解和创新思维。例如，医疗诊断中AI可辅助分析影像，但医患沟通和伦理决策仍需医生主导。

2. 人机协作趋势
   AI更多作为效率工具存在，如设计师用AI生成初稿后优化细节，或程序员借助代码补全工具提升开发速度。这种协作模式能释放人力专注于高阶任务。

3. 新兴职业的诞生
   自动化催生了AI训练师、数据标注员等新岗位，同时传统职业需叠加数字技能（如“AI+教育”顾问）。历史表明，技术革命虽淘汰部分岗位，但会创造更多就业机会。

未来，适应AI工具并培养不可替代的软实力（如批判性思维、跨界协作）才是职场核心竞争力。与其担忧取代，不如主动拥抱技术变革。