‌宽度优先搜索（BFS）在无权图中一定能找到最优解，但在有权图中不一定。‌ 这是因为BFS的逐层遍历特性保证了在无权图中找到的路径是最短步数，但无法处理有权图中路径权重的差异。以下是具体分析：

1. ‌无权图中的最优性‌
   BFS通过逐层扩展节点，确保首次访问目标节点时的路径步数最少。例如，在迷宫问题中，BFS总能找到从起点到终点的最短路径（以步数为单位）。

2. ‌有权图的局限性‌
   若图中边有不同权重（如距离、成本），BFS可能错过实际更优的低权重路径。例如，A→B（步数3）和A→C→B（总步数2）中，BFS会优先选择步数更少的后者，但若A→B的权重实际为1，则BFS的结果并非最优。

3. ‌对比其他算法‌
   Dijkstra算法或A*算法通过考虑权重来弥补BFS的不足，适用于有权图的最优路径搜索。

‌总结‌：BFS的“最优解”仅限于无权图的最短步数路径，实际应用中需根据问题类型选择算法。