‌广度优先搜索（BFS）和层次遍历（Level Order Traversal）的主要区别在于应用场景和目标‌：BFS是一种‌图或树的遍历算法‌，强调按层级探索所有可能的节点，常用于‌最短路径查找‌；而层次遍历是BFS在‌树结构中的具体应用‌，专注于‌按层级输出节点‌，不涉及路径搜索等复杂操作。

1. ‌算法目标不同‌

   • BFS的核心目标是‌系统地遍历图或树的所有节点‌，确保无遗漏，尤其适合解决‌最短路径问题‌（如迷宫、社交网络关系链）。
   • 层次遍历则‌仅关注树结构的层级展示‌，按从上到下、从左到右的顺序输出节点，常用于二叉树的可视化或序列化。

2. ‌数据结构适用性差异‌

   • BFS可处理‌图（含环或非连通结构）和树‌，需额外记录已访问节点（如哈希表）避免重复。
   • 层次遍历‌仅适用于树‌（尤其是二叉树），无需考虑环路，直接通过队列逐层处理即可。

3. ‌实现复杂度与扩展功能‌

   • BFS可能涉及‌权重处理、状态剪枝‌等优化（如Dijkstra算法变种），逻辑更复杂。
   • 层次遍历通常‌仅需简单队列操作‌，扩展功能有限（如添加层级分隔符）。

‌总结‌：两者虽共享“按层扩展”的思想，但BFS是通用性算法，层次遍历是其特例。实际开发中，若需路径分析或图处理，选BFS；若仅需树的结构化输出，层次遍历更高效直接。