智能经济专业主要学习人工智能、大数据、经济学等交叉学科知识,旨在培养具备数字技能和决策能力的人才。以下是核心学习方向:
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基础理论课程
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经济学基础(微观/宏观经济学、计量经济学、国际经济学)
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数据科学与统计学、概率论与数理统计
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计算机网络、数据库原理及应用
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技术应用与工具
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大数据财务、Python数据分析、人工智能(深度学习、强化学习)
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区块链原理及应用、物联网与工业互联网
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产业融合与实践
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数字经济理论、数字媒体管理、电子商务
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数据化组织、智能经济决策分析、战略管理
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跨学科研究方向
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人工智能经济学(技术对经济的影响及社会问题)
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智能经济模式与运行规律(生产要素、分配结构等)
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就业方向 :数据分析师、算法工程师、智能经济分析师、产业数字化转型顾问等。