​​控制工程并不等同于自动化，但两者紧密关联：控制工程是自动化的理论基础，而自动化是控制工程的具体应用。​​控制工程专注于系统建模、分析和控制方法的设计，而自动化则强调通过技术手段实现无人干预的自主运行。二者的核心差异在于，控制工程更偏向理论研究和系统设计，自动化则更注重工程实现和实际应用。

控制工程的核心在于动态系统的行为调控。它通过数学模型（如微分方程、传递函数）描述系统特性，并设计控制器（如PID控制、最优控制）实现预期目标。其应用涵盖工业生产线、航空航天、智能电网等领域，但本质仍是方法论层面的技术支撑。相比之下，自动化技术是控制工程的“落地形态”，例如用PLC编程实现流水线控制，或用传感器网络构建智能家居系统。自动化依赖控制理论，但还需集成计算机技术、通信网络等实现全流程无人化。

从学科角度看，控制工程属于“科学驱动型”，侧重数学建模与算法设计；自动化则属于“技术集成型”，需掌握硬件配置、软件编程等实操技能。例如，控制工程师可能研究机器人路径规划的优化算法，而自动化工程师则负责将算法嵌入实际机器人控制系统并调试运行。这种分工协作关系在智能制造、自动驾驶等前沿领域尤为明显。

未来，随着人工智能与物联网技术的发展，控制工程与自动化的界限可能进一步模糊。例如，自适应控制系统通过机器学习动态调整参数，既体现控制理论的深化，也展现自动化技术的智能化升级。但无论如何演进，​​控制工程始终是自动化的“大脑”，而自动化是控制工程的“手脚”​​——二者协同推动技术进步。对于从业者而言，理解这一关系有助于明确专业定位，在交叉领域中找准发力方向。