​​人工智能不是大数据，但两者密不可分：大数据是AI的“燃料”，AI是数据的“智能引擎”。​​ 人工智能通过算法从海量数据中学习规律，而大数据为训练模型提供原始素材，二者协同推动技术革新。

1. ​​本质差异​​
   人工智能是模拟人类认知的智能系统，核心在于决策与学习；大数据则是未经处理的原始信息集合，侧重存储与分析。例如，AlphaGo通过棋谱数据学习策略（AI输出），而棋谱本身仅是无序的胜负记录（数据输入）。

2. ​​依存关系​​
   没有大数据支撑，AI如同“无米之炊”。深度学习需百万级数据训练，如自动驾驶依赖路况数据优化模型；反之，AI能高效挖掘数据价值，如电商推荐系统通过用户行为数据预测偏好。

3. ​​应用互补性​​
   大数据技术解决数据清洗与存储问题，AI则赋予数据行动力。医疗领域，基因数据需先结构化（大数据处理），再通过AI诊断疾病；金融风控中，交易数据经AI分析实时拦截欺诈。

​​总结​​：人工智能与大数据的结合，正重塑各行各业。理解其差异与协同，才能更好利用技术红利。