Kimi和DeepSeek的核心区别在于：Kimi以超长文本处理（支持200万字输入）和多模态推理见长，适合学术研究、法律合同等复杂文档分析；而DeepSeek专注复杂逻辑推理与垂直领域优化，在代码生成、数学求解及技术任务中表现卓越，适合开发者与数据分析场景。

1. 功能定位差异
   Kimi擅长处理书籍、论文等超长文本，能跨页关联信息并保持长期对话记忆；DeepSeek则强于技术类任务，如生成代码、调试建议或解决高精度数学问题，推理链条更严密。

2. 技术架构对比
   Kimi采用长窗口Transformer技术，突破传统模型的上下文长度限制；DeepSeek基于混合专家模型（MoE），千亿级参数针对数学和编程任务优化，响应速度更快。

3. 适用场景不同
   Kimi是学术研究、内容创作者的利器，尤其金融、法律等需深度分析文本的领域；DeepSeek更适合开发者、科研人员处理复杂逻辑问题或需要实时技术支持的场景。

4. 交互体验特点
   Kimi支持多文件上传和网页解析，回答依据性强；DeepSeek交互更简洁直接，答案逻辑清晰，适合快速获取技术解决方案。

若需处理海量文献或长文档，优先选择Kimi；若涉及编程、数学或专业咨询，DeepSeek更能满足需求。两者互补，可根据实际需求灵活选用。