目前存在以下AI技术可以实现“手动”操作或模拟手动行为：

1. AI驱动的移动任务自动化

   • 应用场景 ：通过AI解析用户意图，在手机、车机等设备上自动完成导航、购物、发送消息等重复性任务。例如，西安交通大学团队研发的VisionTasker结合视觉识别与自然语言处理，可消除对UI结构的依赖，实现跨应用任务自动化。

   • 技术特点 ：支持视障用户、老年人等特殊群体，提升数字鸿沟中的操作便利性。

2. AI生成动态视频（图生视频）

   • 应用场景 ：将静态照片转化为动态视频，如手办动作、场景模拟等。例如，可灵AI通过上传手办照片生成几秒动态视频，操作简单且效果灵活，成本低于传统工具。

   • 技术特点 ：结合深度学习与物理规律模拟，生成流畅自然的动态效果，适用于手办、文物等场景。

3. AI语音交互控制

   • 应用场景 ：通过语音指令让AI代发微信、加购物车等操作。例如，智谱的AutoGLM应用支持语音转文字执行任务，或通过打字发送命令。

   • 技术特点 ：降低操作门槛，尤其适合不便使用手势或键盘的用户。

4. AI辅助创作工具

   • 应用场景 ：快速生成爆款文案、设计文章等。例如，Grammarly、Jasper等工具可检查语法并提供写作建议，Articoolo 1分钟生成完整文章。

   • 技术特点 ：提升创作效率，适用于营销、博客等场景。

总结 ：AI技术通过自动化、视频生成、语音交互和创作辅助等方式，实现了对传统手动操作的模拟或优化，但具体效果受应用场景和工具限制。