制造业通过AI技术实现智能化转型，核心应用包括预测性维护、质量检测优化、生产流程自动化及供应链管理升级，显著提升效率并降低成本。

1. 预测性维护
   利用AI分析设备传感器数据，****故障并安排维护，减少非计划停机时间。例如，钢铁企业通过智能排产系统实现吨钢能耗降低8.5%，交货周期缩短40%。

2. 智能质量检测
   计算机视觉结合机器学习，实时识别产品缺陷，提升检测精度。汽车制造中，AI驱动的机器人可自主优化焊接、涂装等工艺，避免人为误差。

3. 生产流程优化
   AI动态调整生产计划与资源配置，解决多工序调度问题。化工企业通过能耗管理系统年节约成本1850万元，同时减少碳排放2.2万吨。

4. 供应链智能管理
   AI预测市场需求、优化库存与物流，增强响应速度。例如，生成式AI用于情景建模，提升供应链灵活性。

AI正重塑制造业价值链，从单点应用到全链路协同，企业需夯实数据基础，逐步推进智能化落地。