AI对翻译行业的挑战主要体现在效率提升与人文缺失的博弈：机器翻译以低成本、高速度抢占基础市场，但文化适配性、专业术语精准度和情感传递仍是人类译者的核心优势。

1. 效率革命冲击低端市场
   AI翻译工具如神经机器翻译(NMT)能在秒级处理海量文本，大幅降低企业成本，导致文档翻译、简单商务沟通等重复性工作需求锐减。部分传统笔译岗位已逐渐被自动化流程取代。

2. 文化语境理解不足
   机器翻译常因缺乏文化背景知识生成歧义内容，例如旅游标识误译或文学隐喻丢失。人类译者对习语、历史典故的灵活处理能力仍是AI难以复制的壁垒。

3. 专业领域精准度局限
   法律、医学等专业文本需严格遵循行业规范，AI易混淆术语或多义词。例如合同条款的“shall”可能被误译为“应该”而非法律意义上的“必须”，引发合规风险。

4. 情感与创意表达短板
   诗歌、广告文案等需要情感共鸣或创意发挥的内容，AI输出往往生硬刻板。人类译者能捕捉原文的幽默、讽刺等细腻情绪，实现“信达雅”的再创作。

未来翻译行业将走向人机协同：AI处理标准化内容，人类聚焦高价值领域。译者需转型为“AI训练师”或跨文化顾问，以专业深度对抗技术替代。