C语言本身对显卡没有直接的要求，但是在实际应用中，C语言编写的程序是否需要高性能显卡取决于具体的应用场景和程序的功能。以下是几个关键点来详细说明：

1. 1.基础编程与显卡无关：如果你只是进行基础的C语言编程，例如编写控制台应用程序、简单的算法和数据结构练习，那么这些操作主要依赖于CPU和内存，对显卡没有任何要求。此时，你甚至不需要一个独立显卡，集成的显卡就足够了。
2. 2.图形编程与显卡性能：当你的C语言程序涉及到图形编程，例如使用OpenGL、DirectX等图形库进行游戏开发、图形渲染或图像处理时，显卡的性能就会变得重要。高性能显卡可以显著提升图形处理的速度和效果，提供更流畅的视觉体验和更复杂的图形渲染能力。例如，在游戏开发中，显卡负责处理大量的图形计算和渲染任务，强大的显卡可以处理更高的分辨率、更复杂的着色器和更多的多边形，从而提升游戏的视觉效果和运行效率。
3. 3.并行计算与GPU加速：现代显卡（GPU）不仅用于图形处理，还广泛应用于并行计算。通过使用CUDA、OpenCL等并行计算框架，C语言程序可以利用GPU的并行处理能力来加速计算密集型任务，如科学计算、机器学习、数据分析等。在这种情况下，高性能显卡可以大幅缩短计算时间，提高程序的运行效率。例如，在深度学习中，GPU加速可以显著缩短模型训练时间。
4. 4.硬件加速与多媒体处理：一些C语言程序可能需要处理多媒体内容，如视频编码、解码或实时流媒体处理。这些任务通常可以利用显卡的硬件加速功能来提高处理速度和效率。例如，使用显卡进行视频编码可以显著加快编码速度，同时减少CPU的负担，从而提高整体系统的性能。
5. 5.系统资源与兼容性：虽然显卡对某些C语言程序至关重要，但在选择显卡时，还需要考虑系统的整体资源分配和兼容性。确保显卡驱动程序与操作系统和开发环境兼容，以避免潜在的性能问题和系统不稳定。

C语言本身对显卡没有直接要求，但在图形处理、并行计算和多媒体处理等特定应用中，高性能显卡可以显著提升程序性能和用户体验。在选择硬件配置时，应根据具体的应用需求来决定是否需要配备高性能显卡。