**人工智能发展历史经历了从理论奠基到技术爆发的多次迭代，核心亮点包括：**1950年图灵测试提出智能标准、1956年达特茅斯会议确立学科、1980年代专家系统兴起、2000年后深度学习与大数据推动革命性突破。
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理论萌芽与学科诞生（1940s–1950s）
艾伦·图灵1936年提出“图灵机”模型，1950年发表《计算机器与智能》并设计“图灵测试”，为AI奠定理论基础。1956年达特茅斯会议上，麦卡锡、明斯基等科学家正式定义“人工智能”概念，符号主义、连接主义和行为主义三大流派形成，标志学科诞生。 -
黄金期与寒冬交替（1960s–1990s）
1960年代首次浪潮中，自然语言处理（如ELIZA程序）和逻辑推理系统（如DENDRAL专家系统）取得突破，但因计算能力不足陷入第一次寒冬。1980年代专家系统复兴，应用于医疗、工业等领域，但扩展性差导致第二次低谷。 -
技术爆发与普及（2000年至今）
互联网和大数据为AI注入新动力：2006年Hinton提出深度学习算法，2012年ImageNet竞赛推动计算机视觉飞跃，2014年首款通过图灵测试的软件出现。GPT系列、AlphaGo等突破性成果涌现，AI渗透至医疗、金融、自动驾驶等场景，成为全球科技竞争核心。
当前AI正迈向多技术融合与伦理规范的新阶段，未来将更注重解决复杂现实问题。
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