​​AI确实有丰富的历史记录​​，其发展历程可追溯至20世纪中叶，​​从理论奠基到技术爆发​​，经历了多次高潮与低谷。​​关键里程碑包括图灵测试提出、深度学习革命、AlphaGo突破等​​，这些记录不仅存在于学术文献，更通过技术迭代持续塑造现代AI形态。

1950年，艾伦·图灵发表《计算机与智能》，首次提出“机器能否思考”的哲学命题，并设计“图灵测试”作为智能标准，为AI研究奠定理论基础。1956年达特茅斯会议正式确立“人工智能”学科，标志着AI元年的开启。早期探索聚焦逻辑推理与专家系统，如1966年MIT开发的ELIZA聊天程序，虽简单却展示了人机交互的雏形。

1970年代至1990年代，AI经历两次“寒冬”。技术瓶颈与资金缩减导致研究停滞，但仍有突破：日本早稻田大学研制出首个拟人机器人WABOT-1，IBM“深蓝”于1997年击败国际象棋冠军，证明AI在特定领域的超越性。2006年后，随着计算力提升与大数据积累，深度学习技术复兴。杰弗里·辛顿团队2012年凭借卷积神经网络赢得ImageNet竞赛，引发AI技术爆炸。

2016年AlphaGo战胜李世石，成为AI普及化的转折点；2022年ChatGPT的诞生则推动生成式AI进入公众视野。当前，AI历史记录仍在快速更新——从生物模型到多模态应用，技术边界不断拓展。未来，AI或将通过更复杂的伦理框架与跨学科融合，继续书写其进化史。

​​提示​​：AI的历史既是技术突破的编年史，也是人类对智能本质的持续探索。理解其发展脉络，有助于理性看待当下AI的能力与局限。