​​到2025年，人工智能的战略目标聚焦于基础理论突破、技术应用领先、产业升级驱动和智能社会建设，旨在成为全球AI创新中心的核心力量。​​

1. ​​基础理论实现重大突破​​
   重点攻克类脑智能、自主学习和多模态融合等前沿领域，推动算法效率提升与能耗优化。例如，国产大模型DeepSeek-V3通过混合专家架构降低算力成本，为中小企业提供普惠化解决方案。

2. ​​技术与应用达到世界领先水平​​
   在智能制造、智慧医疗等领域形成示范效应，如特斯拉人形机器人“擎天柱”实现工厂作业，AI辅助新药研发周期缩短60%。多模态模型（如Sora）将重塑内容生成、工业设计等场景。

3. ​​产业升级与经济转型的核心动力​​
   “人工智能+”行动推动传统行业智能化改造，全国智算网布局超300EFLOPS算力，智能算力占比35%。数据要素市场化加速，如北京试点企业数据资产入表，释放万亿级产业价值。

4. ​​智能社会建设取得积极进展​​
   通过AI提升公共安全（如灾害预警系统）、社会治理（智慧城市交通调度）和民生服务（个性化教育），同时完善伦理规范与安全评估体系，防范深度伪造等风险。

未来两年，人工智能将从技术攻坚转向生态构建，需平衡创新与治理，抢占全球价值链高端。企业应聚焦垂直场景落地，个人需关注AI技能升级以应对就业市场变革。