AI智能的英文名是"Artificial Intelligence"，缩写为AI。这一术语由计算机科学家约翰·麦卡锡于1956年首次提出，现已成为模拟、延伸人类智能的技术科学统称，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。其核心特征包括自主学习、数据驱动和跨场景应用，是推动全球科技变革的关键力量。
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术语定义与起源
"Artificial Intelligence"直译为"人造智能"，强调通过算法和计算机构建类人智能系统。达特茅斯会议正式确立其学科地位，早期研究聚焦符号逻辑与定理证明，如今已发展为涵盖感知、推理、决策的多维度技术体系。 -
技术内涵演变
从专家系统的规则驱动，到深度学习的神经网络架构，AI实现从"能计算"到"会思考"的跨越。大语言模型（如ChatGPT）和多模态技术（如Sora）的突破，标志着AI进入通用智能探索阶段。 -
应用场景扩展
医疗领域辅助诊断、金融行业风险预测、制造业智能质检等场景中，AI通过高效数据处理与模式识别优化传统流程。2024年全球生成式AI用户达2.49亿，77.6%用户将其作为知识问答工具。 -
社会影响与规范
伴随技术普及，AI伦理、数据隐私和版权争议引发关注。各国通过出口管制（如美国GPU分级限制）和立法（如欧盟《AI法案》）构建治理框架，平衡创新与风险。
总结提示：
理解AI的英文命名有助于区分技术概念与营销术语，关注其跨学科融合特性（计算机科学、认知心理学等）和动态发展本质。建议通过权威学术期刊或企业白皮书追踪技术前沿，避免被碎片化信息误导。
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