中文和英文在AI领域各有优势，中文凭借高信息密度、低训练成本和灵活语义组合更适合高效处理，而英文因数据丰富性和语法规则明确性在全球化应用中更占优势。

1. 中文的高效信息处理
   中文单字平均信息熵达9.65比特，表达相同语义所需字符仅为英文的41.7%，显著降低序列长度和计算复杂度。汉字组合能力（如“火”衍生“火焰”“火灾”）赋予AI更强的语义关联捕捉能力，且训练同等规模语料时，中文电力消耗仅为英文的43.8%。

2. 英文的全球化适配性
   英文占互联网数据的45%，为AI提供更广泛的训练素材，尤其在跨文化语境中表现稳定。其语法时态、单复数等规则明确，减少语义歧义，适合标准化输出，如国际客服或科研文献生成。

3. 应用场景的互补性
   中文在本地化服务（如智能客服、诗歌生成）中更高效；英文则在多语言翻译、全球化内容创作中不可或缺。未来多语言混合训练或成趋势，以兼顾效率与覆盖广度。

选择中文或英文AI需结合具体需求，两者协同将推动更智能的跨语言解决方案。