AI大模型的英文全称为 Large Language Model ，简称 LLM 。以下是相关说明：

1. 核心定义

   LLM特指参数规模庞大、结构复杂的人工智能模型，主要用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、问答等。

2. 术语演变

   • 最初被称为 Foundation Model （基础模型），强调其作为其他模型构建的起点；

   • 随后简化为 Large Model ，突出其大规模参数和计算资源；

   • 在中文语境中，常直接使用 大模型 作为简称，但严格来说可能引发误解（如将图像生成模型也归类为大模型）。

3. 与其他模型的区别

   大模型主要针对文本数据，而其他类型的大模型（如计算机视觉的CV模型）可能参数规模较小或结构不同。

4. 应用场景

   LLM已广泛应用于聊天机器人、内容创作、代码生成等领域，凭借其强表达能力提升任务性能。

AI大模型的标准英文表述为 Large Language Model ，需注意区分其与图像生成等领域的其他大模型类型。