计算机科学和信息技术领域中有许多重要的公式和概念，以下是一些常见的计算机基本公式和原理的总结：
1. 二进制与十进制转换
二进制转十进制：
将二进制数的每一位乘以对应的2的幂次，然后相加。
例如：二进制数1011表示为
（十进制）。十进制转二进制：
采用“除以2取余数”的方法，直到商为0，然后将余数倒序排列。
例如：十进制数11转换为二进制：
余1
余1
余0
余1
因此，11（十进制）= 1011（二进制）。
2. 存储容量单位换算
1字节（Byte，B）= 8位（bit）
1千字节（KB）= 1024字节（B）
1兆字节（MB）= 1024千字节（KB）
1吉字节（GB）= 1024兆字节（MB）
1太字节（TB）= 1024吉字节（GB）
1拍字节（PB）= 1024太字节（TB）
1艾字节（EB）= 1024拍字节（PB）
1泽字节（ZB）= 1024艾字节（EB）
1尧字节（YB）= 1024泽字节（ZB）。
3. 存储容量计算
存储容量 = 字节数 × 每个字节的位数
总存储容量 = 单元数 × 每个单元的存储容量（字节）。
4. 数据传输速率
数据传输速率（bps） = 每秒传输的位数（bit）。
带宽（bps） = 数据传输速率，表示单位时间内可以传输的数据量。
5. 时钟频率与周期
时钟频率（Hz） = 1 / 时钟周期（秒）
时钟周期（秒） = 1 / 时钟频率（Hz）。
6. CPU性能公式
CPU性能 = 指令数 / 时间
CPU执行时间 = 指令数 × CPI（每条指令的平均时钟周期数）× 时钟周期
CPI（Clock Per Instruction） = 每条指令所需的平均时钟周期数。
7. 内存地址计算
内存地址数 =
内存容量 = 内存地址数 × 每个地址单元的字节数。
8. 哈夫曼编码
哈夫曼编码是一种基于字符频率的最优前缀编码方法，用于数据压缩。
编码长度 = 。
9. 信息熵（Shannon Entropy）
信息熵公式：
其中， 是符号 出现的概率。
10. 网络相关公式
网络延迟（Latency） = 传输延迟 + 传播延迟 + 处理延迟 + 排队延迟
吞吐量（Throughput） = 总传输数据量 / 总传输时间。
11. 数字图像处理
图像分辨率 = 水平像素数 × 垂直像素数
图像存储容量 = 分辨率 × 每像素位数 / 8（字节）。
12. 布尔代数
基本运算：
与（AND）：
或（OR）：
非（NOT）：
异或（XOR）：，当A和B不同时为1，否则为0。
13. 计算机图形学
线性插值（Lerp）：
，其中 是插值参数（0 ≤ t ≤ 1）。
14. 计算机网络
TCP/IP协议栈：
应用层：HTTP、FTP、SMTP等
传输层：TCP、UDP
网络层：IP
链路层：以太网、Wi-Fi等。
15. 数据库
关系代数：
选择（σ）、投影（π）、并（∪）、交（∩）、差（-）、连接（⨝）等操作。
16. 算法复杂度
时间复杂度：表示算法运行时间与输入规模的关系，例如 、、、、 等。
空间复杂度：表示算法所需内存空间与输入规模的关系。
这些公式和概念覆盖了计算机科学的多个领域，包括计算机组成、数据结构、网络、操作系统等。如果你对某个具体领域感兴趣，可以进一步深入学习。