AI录取预测的准确率存在显著差异，主要受数据质量、算法复杂度及使用场景影响。以下是综合分析：

1. 整体准确率较低

   多数AI工具（如DeepSeek）的预测准确率在10%-61%之间，且存在较大波动。部分用户反馈预测结果与实际录取高度吻合，但更多案例显示预测偏差较大。

2. 影响因素复杂

   • 数据局限性 ：AI依赖历史录取数据，但无法完全捕捉政策变化、学校动态等主观因素。

   • 算法局限性 ：不同算法对数据的敏感度不同，可能导致同一院校的预测结果差异显著（如29%-99%）。

   • 使用场景差异 ：AI在高考、中考等标准化考试中的应用相对成熟，而在名校申请等复杂场景中，其预测作用更多是情绪安慰剂。

3. 实际作用有限

   AI预测应作为辅助工具，而非决策依据。部分用户将其视为“心理安慰剂”，而真正影响录取结果的关键因素包括课程选择、个人综合素质及申请材料的针对性。

4. 权威建议

   高校招生专家强调，AI预测结果仅供参考，建议结合《专业目录》《填报指南》等官方文件，并关注学校官网动态，综合评估自身条件与目标院校的匹配度。

总结 ：AI录取预测存在局限性，需理性看待其结果，避免过度依赖。建议以扎实的申请准备和全面的信息分析为主，AI仅作为辅助参考。