AI预估录取分数线的准确性和应用场景存在差异，具体如下：

一、AI预测的准确性

1. 考研分数线预测

   • 计算机科学与技术 ：AI预测280-285分，实际为260分，误差约10-15%。

   • 经济学/管理学 ：预测340-345分，实际323-333分，误差约6-7%。

   • 临床医学/农学 ：预测与实际基本一致，误差较小。

2. 中考分数线预测

   • 潮州市金山中学 ：AI预测2025年分数线可能上涨，但具体数值未明确，需结合历年数据综合分析。

二、应用场景与注意事项

1. 适用范围

   • AI预测主要适用于标准化考试（如高考、考研），对政策稳定、数据量大的场景效果较好。

   • 中考等存在政策调整或竞争波动较大的考试，预测需谨慎参考。

2. 局限性

   • AI模型依赖历史数据，无法完全预测政策变化、考试难度等不可控因素。

   • 预测结果仅供参考，考生需结合自身实际情况（如位次、志愿选择）综合判断。

三、建议

• 高考志愿填报 ：优先参考权威院校历年分数线及位次，结合AI工具提供的趋势分析，制定多套备选方案。

• 考研备考 ：关注目标院校专业动态，结合AI预测的分数区间合理规划复习计划。